天气预报的可预见性和不确定性

　　所谓可预报性是指天气预报在时效上的一种上限。在这一上限以内， 天气预报仍有一定的不确定性。

　　对数值天气预报而言，其不确定性由以下几种因素造成：

　　模式中表征物理过程或计算近似造成的不确定性，也称模式误差，尤其是方程中求解的数值近似与比计算网格还要小的范围内的运动的描写不够准确。由此造成的物理过程与发生在大气中实际的物理过程不一致。

　　预报初值条件的不确定性

　　由观测的系统和随机误差，时空分布的不均匀性，观测系统对预报模式可分辨的时空尺度的代表性，以及资料同化系统的近似性等造成。简言之，这是由于大气实际的初始状态与用于模式初值之间的差别造成。初始误差随时间增长，3—5天时，误差变成2倍，对于小的误差增长更快。可预报性与所预报的运动尺度有密切关系。大尺度运动比较小尺度有更大的可预报性。比如，20000千米波的可预报性几乎比5000千米的波大4倍。