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传统数据主要是一些简单的数字和字符串,它们的结构关系比较简单。多媒体信息扩张了许多非结构化的复杂的数据类型,如视像、声音等时序数据是一种动态的与时间有关的复杂数据类型,地球观察、地质勘探、地理地图等空间数据则是一种与方向、位置、距离等空间属性有关的复杂数据,即使是静态的图像、照片或者是文字文本数据与常规的商务数字数据相比也要复杂得多。据统计,从现实世界采集的“数据”90%以上是非常规的、非结构化的。如何构造这些复杂多媒体数据的数据模型,并对它们进行组织、存储、检索是数据存储技术面临的新挑战,也是多媒体信息存储要解决的核心问题。
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